なぜ今、マイコンプログラミングなのか?
現代の雇用環境は急速に変化しており、安定した職業であっても将来が保証されるとは限りません。
しかし、マイコンプログラミングを習得すれば、自分の技術を活かして独立・起業することが可能 です。
特に、小学生から学び始めれば、大学に行かなくても自立して技術者・起業家として活躍できます。また、60歳前後の方々にとっては、定年後に得た知識や経験を活かし、新商品を開発して収益化する道が広がります。
✅ 小学生~高校生:プログラミングを学び、将来の仕事や起業に活かせる
✅ 社会人・独立希望者:スキルを習得し、転職・副業・起業の可能性を広げる
✅ シニア世代(60歳前後):企業での経験を活かし、新たな商品開発や副業を行う
本記事では、世代ごとにマイコンプログラミングのメリットと必要性を詳しく解説 しながら、具体的な学習方法・実践例・収益化の方法 を紹介します。
電子工作とは?マイコンボードで広がる可能性
電子工作の魅力
電子工作は、自分のアイデアを形にできる技術です。LEDを光らせたり、モーターを動かしたり、果てはIoTデバイスやAIを活用したシステムまで、幅広い応用が可能です。
かつては専門知識が必要でしたが、現在はArduinoやRaspberry Piといったマイコンボードの普及により、初心者でも手軽に始められるようになりました。
マイコンボードとは?
マイコンボード(マイクロコントローラボード)とは、小型のコンピュータ基盤です。これを使えば、プログラミングによって電子部品を制御し、様々なプロジェクトを実現できます。
主なマイコンボード:
- Arduino(初心者向け、教育用)
- Raspberry Pi(Linuxが動く小型PC)
- ESP32(Wi-Fi & Bluetooth搭載、IoT向け)
- STM32(産業用制御、C言語プログラミング)
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Arduino(初心者向け、教育用)
Raspberry Pi(Linuxが動く小型PC)
ESP32(Wi-Fi & Bluetooth搭載、IoT向け)
STM32(産業用制御、C言語プログラミング)
マイコンボードの選び方と比較
初心者におすすめのマイコンボード
初心者が電子工作を始めるなら、まずはArduinoが最適です。簡単なコードでLEDを光らせることからスタートし、センサーやモーターを制御する実験へと発展できます。
【Arduinoの特徴】
- プログラミングが簡単(C++ベースのArduino IDE)
- 部品が豊富(LED、センサー、サーボモーターなど)
- 多くの学習リソース(公式チュートリアル、YouTube講座)
【Arduinoと他のマイコンボードの比較】
マイコン | 難易度 | 主な用途 | 価格帯 |
Arduino | 初級 | 基礎学習、ロボット制御 | 2,000〜5,000円 |
Raspberry Pi | 中級 | Linux、AI、IoT | 5,000〜10,000円 |
ESP32 | 中級 | Wi-Fi、IoT制御 | 1,500〜3,000円 |
STM32 | 上級 | 産業機器制御 | 3,000〜15,000円 |
電子工作の始め方
初心者が電子工作を始めるには、以下の流れを意識するとスムーズです。
- 必要な機材を揃える(マイコンボード、ブレッドボード、ジャンパーワイヤー)
- 基本回路を学ぶ(LEDを光らせる、ボタンでスイッチ制御)
- プログラミングを理解する(Arduino IDEでスケッチを書いてみる)
- センサーやモーターを使って応用する(温度センサー、超音波センサーなど)
電子工作でできるプロジェクト例
初心者向けプロジェクト
- LEDを点滅させる
- 温度センサーを使った室温計
- 距離センサーで障害物検知
中級者向けプロジェクト
- Raspberry Piでカメラを使った顔認識
- ESP32でIoT温度計を作る
- AIスピーカーの自作
電子工作の基礎知識 – 回路設計と電気の基本
回路設計の基本
電子工作の基礎となるのは回路設計です。以下の概念を理解することで、電子部品の動作原理が分かり、自由に設計できるようになります。
(1) 電圧・電流・抵抗の基本
- 電圧(V):電気を流す力(例:乾電池は1.5V)
- 電流(A):電気の流れる量(例:LEDには約20mA)
- 抵抗(Ω):電流の流れを制限する(例:LEDに適切な抵抗を接続)
オームの法則:
V=I×R
(電圧 = 電流 × 抵抗)
(2) 直列回路と並列回路
- 直列回路:電圧が分割される(例:ボタン電池を直列につなぐと電圧が増える)
- 並列回路:電流が分割される(例:LEDを並列につなぐと明るさが均一になる)
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(3) ブレッドボードの使い方
はんだ付け不要で回路を組める便利なツール。基本的な配線方法を理解して、試作を繰り返す。
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マイコンボードを使ったプログラミング入門
Arduinoプログラミングの基本
Arduinoでは、C++ベースの簡単なプログラム(スケッチ)を書いてマイコンボードを制御します。
pinMode(13, OUTPUT); // 13番ピンを出力に設定 } void loop() { digitalWrite(13, HIGH); // LEDをON delay(1000); // 1秒待つ digitalWrite(13, LOW); // LEDをOFF delay(1000); // 1秒待つ } | void setup() {
setup()
:最初に1回だけ実行されるコード(初期設定)loop()
:繰り返し実行されるコード(メイン処理)digitalWrite()
:ピンのON/OFFを制御delay()
:一定時間待機
(2) センサーの値を取得する
アナログ入力を利用し、センサーの値を取得できます。
void setup() { Serial.begin(9600); // シリアル通信の開始 } void loop() { sensorValue = analogRead(A0); // A0ピンの値を取得 Serial.println(sensorValue); // シリアルモニタに出力 delay(500); } | int sensorValue = 0;
analogRead()
:アナログ値(0~1023)を取得Serial.println()
:PCにデータを送る
IoTと電子工作 – Wi-Fi & Bluetoothの活用
ESP32でIoTデバイスを作る
ESP32はWi-FiとBluetoothを内蔵しており、簡単にIoTデバイスを作れます。
(1) ESP32をWi-Fiに接続
const char* ssid = “YourSSID”; const char* password = “YourPassword”; void setup() { Serial.begin(115200); WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(500); Serial.print(“.”); } Serial.println(“WiFi Connected”); } void loop() { // 通信処理 } | include
WiFi.begin()
:Wi-Fiに接続WiFi.status()
:接続状態を確認
(2) スマホでLEDを制御するWebサーバー
ESP32をWebサーバーにして、スマホからLEDをON/OFFできる。
include const char* ssid = “YourSSID”; const char* password = “YourPassword”; WebServer server(80); void setup() { pinMode(13, OUTPUT); WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(500); } server.on(“/”, []() { server.send(200, “text/html”, “ON OFF “); }); server.on(“/on”, []() { digitalWrite(13, HIGH); server.send(200, “text/plain”, “LED ON”); }); server.on(“/off”, []() { digitalWrite(13, LOW); server.send(200, “text/plain”, “LED OFF”); }); server.begin(); } void loop() { server.handleClient(); } | include
電子工作の高度なテクニック – 応用編
センサーを活用したデータ収集
IoTデバイスでは、各種センサーを活用したデータ収集が重要です。
(1) 温湿度センサー(DHT11 / DHT22)の活用
温度と湿度を計測し、ディスプレイやクラウドにデータを送る。
define DHTPIN 2 // センサーを接続するピン define DHTTYPE DHT11 // DHT11を使用 DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); void setup() { Serial.begin(9600); dht.begin(); } void loop() { float temperature = dht.readTemperature(); float humidity = dht.readHumidity(); Serial.print(“Temperature: “); Serial.print(temperature); Serial.print(” C, Humidity: “); Serial.print(humidity); Serial.println(” %”); delay(2000); } | include
✅ 応用例
- 室内環境モニタリング
- IoT温度計(クラウドデータ送信)
- スマートハウスの温度制御
モーター制御
ロボットやドローン、スマートデバイスではモーター制御が欠かせません。
(1) サーボモーター(SG90)の制御
サーボモーターを使うことで、決められた角度で回転できます。
Servo myServo; // サーボオブジェクト作成 void setup() { myServo.attach(9); // 9番ピンにサーボを接続 } void loop() { myServo.write(0); // 0度 delay(1000); myServo.write(90); // 90度 delay(1000); myServo.write(180); // 180度 delay(1000); } | include
✅ 応用例
- 自動開閉ドア
- ロボットアーム
- カメラのパン・チルト制御
(2) DCモーターをPWM制御
DCモーターの回転速度をPWM(Pulse Width Modulation)で制御。
void setup() { pinMode(motorPin, OUTPUT); } void loop() { analogWrite(motorPin, 128); // 50%の速度 delay(2000); analogWrite(motorPin, 255); // 100%の速度 delay(2000); analogWrite(motorPin, 0); // 停止 delay(2000); } | int motorPin = 9; // PWM制御可能なピン
✅ 応用例
- スマートカー
- 産業用機器
- 自動搬送ロボット
クラウド連携でIoTデバイスを強化
Google Firebaseを使ったデータ送信
クラウド連携を行うことで、スマホやPCからIoTデバイスを遠隔操作できます。
(1) Firebase Realtime Databaseの基本
ESP32とFirebaseを接続し、データを送受信する。
include define FIREBASE_HOST “your-project.firebaseio.com” define FIREBASE_AUTH “your-auth-key” const char* ssid = “YourSSID”; const char* password = “YourPassword”; FirebaseData firebaseData; void setup() { Serial.begin(115200); WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) { delay(500); Serial.print(“.”); } Serial.println(“WiFi Connected”); Firebase.begin(FIREBASE_HOST, FIREBASE_AUTH); } void loop() { Firebase.setInt(firebaseData, “/sensor/temperature”, 25); Serial.println(“Temperature data sent!”); delay(5000); } | include
✅ 応用例
- スマート農業(温度データの記録)
- 遠隔監視システム
- 自動ログ収集システム
AI × 電子工作 – 画像認識と音声認識の活用
Raspberry Pi + OpenCVで画像認識
PythonとOpenCVを使えば、カメラを搭載したRaspberry Piで画像認識が可能。
cap = cv2.VideoCapture(0) # カメラの映像を取得 while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow(“Camera”, frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() | import cv2
✅ 応用例
- 監視カメラ
- スマートドアベル
- 自動運転ロボット
ESP32 + 音声認識
ESP32にマイクモジュールを接続し、音声でLEDを制御。
include “SpeechRecognition.h” SpeechRecognition sr; void setup() { Serial.begin(115200); sr.begin(); } void loop() { if (sr.recognize(“LED ON”)) { digitalWrite(13, HIGH); } if (sr.recognize(“LED OFF”)) { digitalWrite(13, LOW); } } | include “Arduino.h”
✅ 応用例
- 音声操作デバイス
- AIスピーカー
- ハンズフリーIoTデバイス
エッジAI × マイコンボードでスマートデバイスを作る
エッジAIとは?
エッジAIとは、クラウドを介さずにデバイス上でAI処理を行う技術です。これにより、リアルタイム処理が可能になり、低遅延・高セキュリティ・省電力なスマートデバイスが作れます。
(1) エッジAIに適したハードウェア
マイコンボード | 特徴 | AI向け用途 |
ESP32 | Wi-Fi & Bluetooth搭載 | 音声認識・センサーデータ処理 |
Raspberry Pi 4 | 高性能CPU & GPU搭載 | 画像認識・機械学習 |
Jetson Nano | NVIDIA製AIボード | 高速なディープラーニング |
Arduino Nicla Vision | カメラ & AIチップ搭載 | 小型AIデバイス開発 |
(2) エッジAIを活用した電子工作の応用
✅ 顔認識ドアロック(Raspberry Pi + OpenCV)
✅ 音声コマンドで操作する家電(ESP32 + TensorFlow Lite)
✅ スマート農業システム(Jetson Nano + AI温度予測)
TensorFlow LiteでマイコンボードにAIを搭載
GoogleのTensorFlow Liteを使えば、ArduinoやESP32にAIを組み込めます。
(1) AIモデルの作成(Python)
from tensorflow import keras モデルの定義 model = keras.Sequential([ keras.layers.Dense(10, activation=’relu’, input_shape=(3,)), keras.layers.Dense(1, activation=’sigmoid’) ]) コンパイル model.compile(optimizer=’adam’, loss=’binary_crossentropy’, metrics=[‘accuracy’]) 保存 model.save(“model.tflite”) | import tensorflow as tf
(2) ESP32にAIモデルを搭載(Arduino IDE)
include “tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h” include “tensorflow/lite/schema/schema_generated.h” // AI推論処理 void runAI() { float input[3] = {25.0, 60.0, 1013.0}; // 温度・湿度・気圧のデータ float output[1]; aiModel.predict(input, output); Serial.print("AI判定: "); Serial.println(output[0]); } | include “tensorflow/lite/micro/all_ops_resolver.h”
✅ 応用例
- 異常検知システム(工場の異常温度検知)
- エネルギー効率の最適化(スマートホーム自動制御)
- 健康モニタリングデバイス(ウェアラブルセンサー)
ロボット開発 – AIと電子工作の融合
AIロボットの基礎
ロボット開発には、センサー・モーター・AIアルゴリズムの統合が重要です。
(1) 自律移動ロボットの構成
コンポーネント | 役割 |
Arduino | モーター制御・センサー入力 |
Raspberry Pi | 画像認識・AI推論 |
LIDARセンサー | 自己位置推定 |
DCモーター | 移動動作 |
(2) 自動追尾ロボットの開発(Python + Raspberry Pi)
import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 赤い物体を検出 lower_red = np.array([0,120,70]) upper_red = np.array([10,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) cv2.imshow("Frame", mask) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() | import cv2
✅ 応用例
- 自動配送ロボット
- スマートフォロワー(買い物カートロボット)
- 倉庫内自動搬送ロボット
電子工作とエネルギーマネジメント – 省エネ技術の活用
太陽光発電 × IoTデバイス
エネルギー効率を最適化するため、ソーラーパネルを活用したIoTデバイスの開発が進んでいます。
(1) ESP32で太陽光発電モニタリング
void setup() { Serial.begin(9600); pinMode(solarVoltage, INPUT); } void loop() { int voltage = analogRead(solarVoltage); Serial.print(“Solar Voltage: “); Serial.println(voltage * (5.0 / 1023.0)); // 5V換算 delay(1000); } | int solarVoltage = A0;
✅ 応用例
- IoT温度管理システム(ソーラーパワード)
- 遠隔地監視カメラ
- オフグリッド型スマート農業
小学生~高校生のためのマイコンプログラミング
🎯 メリット
- プログラミング的思考が身につく
- 物事を論理的に考え、問題を解決する力が育つ
- 学校の勉強だけでは得られないスキルが習得できる
- STEM教育(科学・技術・工学・数学)に強くなる
- 起業やフリーランスの道が開ける
- 高学歴に頼らず、自ら商品を作り出して販売できる
📚 必要な知識
- Arduinoを使ったLEDの制御
- Raspberry Piでの簡単なプログラム
- ESP32を活用したIoTデバイスの開発
🔗 おすすめスターターキット
👉 【Arduino Uno スターターキット】(アフィリエイトリンク)
👉 【Raspberry Pi 4】(アフィリエイトリンク)
社会人・独立希望者向けのマイコン活用術
🎯 メリット
- 手に職をつけ、転職や副業に活かせる
- マイコンを活用したデバイス開発は今後も需要が増える
- 収益化が可能なスキルを習得できる
- 副業としてガジェット製作やマイコン講座の提供が可能
- 起業の足がかりになる
- 独立してIoT製品の開発・販売ができる
💰 収益化の方法
- 電子工作キットの販売
- オリジナルのマイコンキットを制作・販売する
- 【BASEでネットショップ開設】(アフィリエイトリンク)
- YouTubeやブログで情報発信
- 【Google AdSenseで広告収入】(アフィリエイトリンク)
- マイコン講師としてオンライン講座を販売
- 【Udemyで講座を作成】(アフィリエイトリンク)
🔗 おすすめ教材
👉 【マイコンプログラミング完全ガイド】(アフィリエイトリンク)
👉 【IoT開発の実践書】(アフィリエイトリンク)
60歳前後の方々がマイコンを活用するメリット
🎯 メリット
- 退職後の経験を活かして新しいビジネスを始められる
- 企業で培った知識を製品開発に応用可能
- パソコン初心者でも学びやすい
- マイコンの基本操作は直感的でわかりやすい
- 趣味としても楽しめる
- スマートホーム機器やIoTガジェットの開発が可能
🛠️ 実践例
- スマート農業
- 温湿度センサーを活用し、自動灌漑システムを作る
- 防犯システム
- モーションセンサーとカメラを組み合わせたセキュリティ装置
- スマート家電制御
- Raspberry Piを使った遠隔家電操作システム
🔗 おすすめ機器
👉 【ESP32 IoT開発キット】(アフィリエイトリンク)
👉 【スマートホーム構築ガイド】(アフィリエイトリンク)
マイコンボードとは?
マイコンボードとは、小型コンピューターを搭載した基板 で、プログラミングによって様々な制御が可能になります。以下は代表的なマイコンボードの種類です。
🔹 Arduino(アルデュイーノ):初心者向け。簡単なプログラムでセンサーやモーターを制御可能
🔹 Raspberry Pi(ラズベリーパイ):Linuxが動作し、小型PCとしても活用可能
🔹 ESP32:Wi-FiやBluetooth機能を搭載し、IoT開発に最適
これらのボードを活用することで、簡単な電子工作から高度なシステム開発まで行えます。
🛒 おすすめマイコンボード
👉 【Arduino Uno】(アフィリエイトリンク)
👉 【Raspberry Pi 4】(アフィリエイトリンク)
👉 【ESP32 開発キット】(アフィリエイトリンク)
電子工作に必要な機器とツール
マイコンボードを動かすには、以下のような周辺機器が必要になります。
🛠️ 必須機器
✅ センサー(温度、湿度、距離、光など)
✅ 駆動装置(モーター、サーボモーター、リレー)
✅ 電源装置(バッテリー、ACアダプター)
✅ ブレッドボード&ジャンパーワイヤー(配線を手軽に行うため)
🔗 おすすめ周辺機器
👉 【超音波距離センサー】(アフィリエイトリンク)
👉 【DCモーター&モータードライバ】(アフィリエイトリンク)
👉 【LED & 抵抗セット】(アフィリエイトリンク)
🛠️ 必要な機材
✅ マイコンボード(Arduino、Raspberry Pi、ESP32)
✅ センサー(温度、湿度、光、距離)
✅ 駆動装置(モーター、リレー、サーボ)
✅ 電源装置(バッテリー、ACアダプター)
🔗 おすすめスターターキット
👉 【Arduino入門キット】(アフィリエイトリンク)
👉 【Raspberry Pi 4 初心者向けセット】(アフィリエイトリンク)
実際に作ってみよう!初心者向けマイコンプロジェクト
初心者でも簡単に作れる 3つの実践プロジェクト を紹介します。
🚥 プロジェクト1:LEDを点滅させる
🔹 必要な機器:Arduino Uno、LED、抵抗(330Ω)、ジャンパーワイヤー
🔹 プログラム:Arduino IDEを使って「点滅」制御
🔹 応用:複数のLEDを交互に点滅させて信号機を作る
🌡️ プロジェクト2:温度センサーで部屋の温度を測る
🔹 必要な機器:ESP32、温度センサー(DHT11)、LCDディスプレイ
🔹 プログラム:ESP32でセンサーのデータを取得して表示
🔹 応用:冷暖房の自動制御システムの開発
📶 プロジェクト3:スマホで家電を操作する
🔹 必要な機器:Raspberry Pi、リレーモジュール、スマホアプリ
🔹 プログラム:Raspberry PiでリレーをON/OFF制御
🔹 応用:Wi-Fi対応のスマートホーム化
マイコンプログラミングを活かして収益化する方法
マイコンボードの知識を身につけるだけではなく、それを収益につなげる方法 を知ることが重要です。以下に、具体的な収益化の方法を紹介します。
電子工作キットの販売
マイコンを活用した オリジナルの電子工作キット を販売することで収益を得ることができます。
✅ 初心者向け学習キット(LED制御、センサー制御)
✅ DIY IoTキット(スマートホーム制御、ロボットキット)
✅ 業務向けツール(自動化装置、環境モニタリング)
販売は Amazon、BASE、メルカリShops などのECサイトを活用できます。
🔗 おすすめ販売サイト
👉 【BASEで無料ショップ開設】(アフィリエイトリンク)
👉 【Amazon出品サービス】(アフィリエイトリンク)
YouTube・ブログでの情報発信(広告収入&アフィリエイト)
YouTubeやブログで電子工作の解説をすることで、広告収入とアフィリエイト収益 を得ることができます。
✅ YouTubeの収益化要件:登録者数1,000人以上&総再生時間4,000時間以上
✅ ブログでの収益化方法:Google AdSense(広告収益)、アフィリエイトリンク(商品の紹介手数料)
🔗 おすすめのアフィリエイトサービス
👉 【Amazonアソシエイト】(アフィリエイトリンク)
👉 【楽天アフィリエイト】(アフィリエイトリンク)
マイコン講師としての活動(オンライン講座・ワークショップ)
プログラミング教室の需要は年々増加 しており、オンライン講座を提供することで収益化できます。
✅ UdemyやSkillshareで電子工作講座を販売
✅ ZoomやYouTubeを活用したオンライン授業
✅ 地元の子ども向けワークショップの開催
🔗 おすすめプラットフォーム
👉 【Udemyで講座を販売】(アフィリエイトリンク)
👉 【Skillshareで収益化】(アフィリエイトリンク)
自作製品の販売(IoT家電・スマートガジェット)
✅ スマートスイッチ(遠隔操作可能な照明・家電)
✅ 環境モニタリングシステム(温湿度センサーを活用)
✅ 自動ペットフィーダー(マイコン制御で餌やり)
🔗 販売プラットフォーム
👉 【minne】(ハンドメイド販売)
👉 【BOOTH】(オリジナルガジェット販売)
マイコンボードと関連機器の紹介
収益化には、適切な機材の選定 も重要です。
代表的なマイコンボード
🔹 Arduino Uno(初心者向け、基本のプログラミング)
🔹 Raspberry Pi 4(小型PC、IoTやAI開発向け)
🔹 ESP32(Wi-Fi搭載、スマートホーム向け)
🔗 おすすめマイコンボード
👉 【Arduino Uno スターターキット】(アフィリエイトリンク)
👉 【Raspberry Pi 4 8GB】(アフィリエイトリンク)
電子工作に必要な機材
✅ センサー(温度・湿度・距離・光など)
✅ 駆動装置(モーター、サーボモーター、リレー)
✅ 電源装置(バッテリー、ACアダプター)
✅ ブレッドボード&ジャンパーワイヤー
🔗 おすすめ電子部品
👉 【DHT11温度・湿度センサー】(アフィリエイトリンク)
👉 【DCモーター&モータードライバ】(アフィリエイトリンク)
実践プロジェクト例
- LEDを点滅させる(Arduino)
- 温度センサーで部屋の温度を測る(ESP32)
- スマホで家電を操作する(Raspberry Pi)
詳細なプログラムコードは、ブログ記事として提供することでアクセス数を増やし、アフィリエイト収益に繋げることが可能 です。
まとめ:マイコンを活用して未来を切り拓こう!
本記事では、基礎から事例を交えて世代ごとにマイコンプログラミングのメリットと必要性を詳しく解説しました。
💡 技術を活かして副業・起業!
✅ 電子工作キットの販売(オリジナルのマイコンキットを作成)
✅ YouTubeやブログで情報発信(広告収入&アフィリエイト)
✅ マイコン講師としての活動(オンライン講座やワークショップ開催)
✅ 自作製品の販売(IoT家電やスマートガジェット)
🔗 おすすめの販売プラットフォーム
👉 【BASE】(ネットショップ作成)
👉 【note】(電子書籍や記事販売)
👉 【Udemy】(オンライン講座販売)
今すぐ行動を起こそう!
✅ 【Arduinoを購入する】(アフィリエイトリンク)
✅ 【おすすめセンサーを揃える】(アフィリエイトリンク)
✅ 【電子工作を学べる本】(アフィリエイトリンク)
マイコンを活用して、新しいスキルを身につけ、未来を切り拓きましょう!🚀
電子工作を学ぶためのおすすめリソース
電子工作を深く学ぶには、専門的な教材やオンライン講座を活用すると効果的です。
無料で学べるサイト
- Arduino公式チュートリアル(https://www.arduino.cc/)
- ESP32公式ドキュメント(https://docs.espressif.com/)
- Raspberry Pi公式サイト(https://www.raspberrypi.org/)
有料のオンライン講座
- Udemy:「Arduinoプログラミング入門」「Raspberry PiでAIを学ぶ」
- TechAcademy:「IoTプログラミング講座」
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